Cambios en los sistemas educativos para cuatro actores
La inteligencia artificial (IA) es la capacidad del código de computadora para solucionar problemas, esto implica: comprender, recordar, comparar, modelar procesos, identificar casos, predecir casos, decidir y proponer soluciones, en el mínimo de palabras: pensar.
- Chat GPT tiene fama de hacer todo eso y dialoga mediante una interfaz de Chat.
- Bing Copilot, la opción de Microsoft, también conversa usando un Chat.
- Siri ya parece obsoleta
La IA[i] ha sido por años una tarea en el área de computación e ingeniería. Ahora Chat GPT cambia la historia de la humanidad, al ser un asistente con un coeficiente intelectual muy alto y porque está disponible para todos desde la web, sin costo, con sencillez y usando una interfaz conversacional.
Nuestro artículo tiene como objetivo des-diabolizar la IA y usarla como una herramienta para el trabajo diario, sea cual fuere su dedicación. Para este fin haremos ejercicios usando Chat GPT.
Lo grandioso es la posibilidad de aplicar la IA en educación y mejorar los procesos académicos.
Podemos pensar el uso de la IA en el sector educación, desde cuatro puntos de vista:
- El docente
- El directivo académico
- El estudiante
- El investigador
El docente
El docente usa software para promover el desarrollo de competencias, le llaman “software educativo”. Ahora en tiempos en que la inteligencia artificial se empieza a usar en todos los continentes, ¿Cómo puede ayudar la IA en esta misión educativa?
La inteligencia artificial (IA) puede ser una herramienta muy valiosa para promover el desarrollo de competencias en el ámbito educativo. Algunas formas en que la IA puede ayudar a los docentes a alcanzar este objetivo son las siguientes:
- Personalización del aprendizaje: La IA puede ayudar a los docentes a personalizar el aprendizaje de los estudiantes, preparar contenido y actividades adaptadas a las necesidades individuales de cada estudiante. Por ejemplo, los sistemas de tutoría inteligentes pueden analizar los patrones de aprendizaje de los estudiantes y ofrecer sugerencias y recomendaciones personalizadas, esto es para cada estudiante.
- Retroalimentación inmediata: La IA puede proporcionar retroalimentación inmediata a los estudiantes, lo que les permite identificar rápidamente sus fortalezas y debilidades y mejorar su desempeño. Por ejemplo, los programas de aprendizaje pueden analizar las respuestas de los estudiantes y dar retroalimentación en tiempo real. Esto es inmediatamente, no para fin de mes.
- Análisis de datos: La IA puede analizar grandes cantidades de datos para identificar patrones y tendencias, lo que puede ayudar a los docentes a tomar decisiones informadas sobre la enseñanza y el aprendizaje. Por ejemplo, los sistemas de análisis de datos pueden identificar áreas de dificultad común entre los estudiantes y ayudar a los docentes a diseñar estrategias de enseñanza efectivas.
- Asistentes virtuales: La IA puede proporcionar asistencia virtual a los estudiantes y docentes, permitiendo una comunicación más eficiente y efectiva. Por ejemplo, los chatbots de IA pueden responder preguntas frecuentes y proporcionar información relevante en tiempo real.
En resumen, la IA puede ayudar a los docentes a personalizar el aprendizaje, proporcionar retroalimentación inmediata, analizar datos y ofrecer asistencia virtual para promover el desarrollo de competencias en los estudiantes.
El directivo académico
¿Podrá Chat GPT ayudar a un directivo académico?, por ejemplo, pidiéndole que escriba un plan de estudios para X ciclos, indicando en una tabla, los nombres de los cursos, ciclo a ciclo y los créditos para cada curso.
La inteligencia artificial puede procesar todos los datos de los estudiantes y dar estadísticas en tiempo real del avance en el desarrollo de las competencias uno por uno, estudiante por estudiante y por ese camino analítico detectar qué docente es el que logra mejores resultados.
El estudiante
La IA puede ayudar al estudiante en el objetivo de aprender y desarrollar competencias de varias maneras, por ejemplo:
- Personalización del aprendizaje: Los sistemas de IA pueden personalizar el aprendizaje de los estudiantes según sus habilidades, conocimientos y estilos de aprendizaje únicos. Al analizar los datos de cada estudiante, la IA puede identificar las áreas en las que necesitan más ayuda y proporcionarles actividades y recursos de aprendizaje adaptados a sus necesidades individuales.
- Retroalimentación inmediata: La IA puede proporcionar retroalimentación inmediata sobre el rendimiento del estudiante en actividades y evaluaciones. Esto permite a los estudiantes saber cómo están progresando en tiempo real, y les da la oportunidad de corregir sus errores y mejorar su aprendizaje de manera efectiva.
- Facilitando el acceso a recursos educativos: La IA puede ayudar a los estudiantes a encontrar y acceder a una amplia gama de recursos educativos, como videos, simulaciones y juegos educativos. Al personalizar los recursos de aprendizaje según las necesidades y preferencias individuales de cada estudiante, la IA puede ayudar a los estudiantes a aprender de manera más eficiente y efectiva.
- Asistente virtual de aprendizaje: Los estudiantes pueden interactuar con un asistente virtual de IA para obtener respuestas a preguntas y resolver problemas. El asistente virtual puede estar disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, lo que significa que los estudiantes pueden obtener ayuda en cualquier momento.
En resumen, la IA puede ayudar a los estudiantes a aprender de manera más efectiva y eficiente, proporcionándoles recursos de aprendizaje personalizado, retroalimentación inmediata y acceso a asistentes virtuales para resolver problemas y preguntas.
El investigador
Los investigadores pueden utilizar diferentes tipos de software que utilizan técnicas de IA para resolver problemas. Aquí hay algunos ejemplos de software comúnmente utilizados:
- Herramientas de análisis de datos: Hay varias herramientas de análisis de datos que utilizan técnicas de IA, como el aprendizaje automático y la minería de datos, para analizar grandes conjuntos de datos y descubrir patrones y relaciones. Algunos ejemplos de estas herramientas son R, Python (TensorFlow), MATLAB y SPSS de IBM.
- Plataformas de análisis de big data: Las plataformas de análisis de big data, como Hadoop y Apache Spark, utilizan técnicas de IA para procesar grandes cantidades de datos. Estas plataformas permiten a los investigadores analizar grandes conjuntos de datos y descubrir patrones y relaciones en tiempo real.
- Herramientas de visualización de datos: Las herramientas de visualización de datos, como Tableau y Power BI, utilizan técnicas de IA para crear gráficos y visualizaciones interactivas de datos. Estas herramientas permiten a los investigadores universitarios visualizar y comunicar sus hallazgos de manera efectiva.
- Plataformas de investigación de textos: Las plataformas de investigación de textos, como NVivo y Atlas.ti, utilizan técnicas de IA para analizar grandes cantidades de texto y descubrir patrones y relaciones en el contenido. Estas plataformas son útiles para investigadores universitarios que trabajan con grandes conjuntos de datos de texto, como entrevistas y transcripciones.
En resumen, los investigadores universitarios pueden utilizar diferentes tipos de software que utilizan técnicas de IA, como herramientas de análisis de datos, plataformas de análisis de big data, herramientas de visualización de datos y plataformas de investigación de textos, para resolver problemas y descubrir nuevas ideas en sus campos de investigación.
Este artículo -completo- es extenso, es un ensayo que incluye prácticas para cada actor del sistema educativo. Forma parte del curso:
Inteligencia artificial en sistemas educativos
Un curso que ha cambiado la vida y posibilidades de muchos de docentes
(c) Ricardo Cuya-Vera
CEO y director de innovación en Calidad Integral
